Seguridad vial, el desafío de llegar antes del siniestro

Datos, inteligencia artificial y vehículos cada vez más cambiando la manera de abordar la seguridad vial. El desafío ya no es únicamente comprender por qué ocurrió un accidente, sino identificar anticipadamente dónde y bajo qué condiciones podría producirse. En Traffic Chile 2026, especialistas abordaron cómo esta capacidad predictiva, combinadas con una mejor comprensión del comportamiento humano, pueden transformar la prevención vial.

Durante años, buena parte de la seguridad vial se construyó a partir de una pregunta que aparecía después de un accidente: ¿Qué pasó? Más adelante, el análisis comenzó a incorporar una segunda interrogante, más compleja: ¿Por qué pasó?

Hoy, la combinación de grandes volúmenes de datos, la inteligencia artificial, los sistemas de asistencia a la conducción y vehículos cada vez más conectados, nos plantean una tercera interrogante: ¿Dónde puede pasar?

Ese cambio -pasar desde la prevención reactiva hacia otra con capacidad de anticipar el riesgo- fue uno de los temas abordados en Traffic Chile 2026, cuarta edición del Congreso Internacional de Seguridad Vial organizado por Mutual de Seguridad.

“Si sabemos cómo prevenir los siniestros viales, ¿por qué siguen ocurriendo?”, planteó Raimundo Rencoret, presidente del Directorio de Mutual de Seguridad, durante la apertura del encuentro. 

A su juicio, la respuesta exige mirar la seguridad vial como un desafío más amplio que el tránsito. “La movilidad es una condición del desarrollo, pero la seguridad vial es una condición para que ese desarrollo tenga sentido”, explicó. Desde esa perspectiva, destacó la necesidad de llevar la prevención a los distintos territorios del país y de avanzar hacia una cultura en que la seguridad forme parte de las decisiones cotidianas.

DESDE EXPLICAR EL ACCIDENTE A ANTICIPAR EL RIESGO

El psicólogo español José Ignacio Lijarcio Cárcel, investigador de INTRAS de la Universitat de València y presidente de FESVIAL, profundizó precisamente en cómo la tecnología puede ayudar a pasar de una prevención reactiva hacia otra capaz de anticiparse al riesgo.

Hoy, herramientas como los sistemas avanzados de asistencia a la conducción, telemática, vehículos conectados, inteligencia artificial y nuevas capacidades de análisis permiten reunir y procesar información que hasta hace poco resultaba difícil de integrar.

Su potencial está en cambiar el momento en que actúa la prevención. El objetivo ya no es solo reconstruir un siniestro después de que ocurrió, sino reconocer patrones, conductas y condiciones de riesgo antes de que se transformen en un accidente.

Lijarcio sintetizó esa evolución de manera simple: primero se intentó responder qué pasó; luego por qué pasó. Ahora, el desafío es avanzar hacia la capacidad de identificar dónde puede pasar.

En España, explicó, ya se están desarrollando modelos predictivos basados en inteligencia artificial y en el cruce de distintas fuentes de información. Datos asociados a vehículos, desplazamientos y otros factores pueden combinarse para detectar escenarios de mayor riesgo y orientar medidas preventivas y decisiones oportunas, antes de que ocurra un siniestro. 

LA COMPRENSIÓN DE LAS CONDUCTAS DE LAS PERSONAS

La capacidad predictiva tiene un límite evidente: las personas. Más tecnología no significa que el factor humano pierda relevancia. Por el contrario, cuando mayores son las capacidades de detectar riesgos, más relevante resulta comprender por qué las personas persisten en determinadas conductas aún cuando conocen sus posibles consecuencias.

Mirar repetidamente el teléfono mientras se conduce, exceder la velocidad o manejar cansado, sin sufrir consecuencias inmediatas, puede generar una falsa sensación de control. La repetición de estos actos puede terminar normalizando comportamientos que inicialmente eran percibidos como peligrosos. 

Por eso, avanzar hacia una prevención vial más sofisticada requiere algo más que sensores, algoritmos o vehículos inteligentes. También supone entender cómo las personas perciben el riesgo, enfrentan las distracciones y toman decisiones bajo presión.

La tecnología puede advertir que una condición es peligrosa. Conseguir que esa advertencia se traduzca en un cambio de comportamiento es un desafío distinto.

CUANDO PREVENIR TAMBIÉN ES UNA DECISIÓN DE GESTIÓN

Ese cambio también empieza a trasladarse al mundo laboral. Los desplazamientos forman parte de la operación de miles de empresas y un siniestro vial puede extender sus consecuencias mucho más allá del momento en que ocurre. Ausentismo, fatalidades, reemplazos, retrasos, pérdida de experiencia y efectos sobre la continuidad operacional son parte de ese impacto.

En su presentación, Lijarcio resumió esa dimensión de manera directa. “Prevenir también es una decisión de gestión”.

Traffic Chile 2026 puso sobre la mesa una mirada más amplia de la prevención. Las nuevas tecnologías permiten avanzar hacia modelos más predictivos, pero su valor depende de la capacidad de transformar datos en decisiones y de integrar ese conocimiento con la forma en que las personas realmente se comportan.

El cambio apunta a algo muy concreto. Usar mejor la información y la tecnología para identificar el riesgo antes de que termine convertido en un siniestro.